作为一名程序员，肯定会将人生大部分的时光交给了 Github，这个戏称为全球最大的同性交友网站。Why？因为程序员需要版本控制系统（VCS）来对代码进行管理。这样程序员就可以跟踪项目的变化细节，将选定的文件回溯到之前某个状态，以及各个成员在多人协同项目中的代码贡献等。本文是对版本控制软件 Git 的初步探索，完全可以支持日常多人协同开发。

本文是18年写的一个将标签知识网络/标签知识图谱应用于搜索的专利，该种新型的召回方法既能保留了原来基于内容的召回算法中容易推出新物品，可解释性高等优点，并很好的克服其扩展性差的缺点。

在大学时就听室友说他舅舅拿到了高级架构师的资质，是 IT 行业比较难拿的证书。当时只知道这个资质很牛逼。这两年公司倡导员工通过软件专业技术资格考试考取相关的资质， 比如信息系统项目管理师，系统分析师，系统架构设计师。正因为如此，才有了去年（2020年）报考系统架构设计师这事，一方面本身的职业规划就是架构师的方向， 另一方面也是想以考代学。随着今年成绩和分数线的相继公布，侥幸低分通过，所以写下这篇考后复盘，也算是对去年下半年的努力做个交代。

基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的。虽然召回的结果都比较合理，但是召回的新颖度，惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回，基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品，不太可能召回出“黎明”，“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可 Embedding，特别是 word2vec，item2vec, graph2vec 等技术的成功应用，通过物品向量召回物品向量的方法也成为推荐系统中比较常用的召回策略。本文着重讲述通过开源软件 Vearch 来搭建一个向量搜索服务，并成功实现以图搜图的功能。

在移动互联网的应用中，经常需要根据用户的位置信息等做一些用户侧信息的统计分析。而要拿到用户的位置信息，一般有两个方法： GPS 定位的信息和用户 IP 地址。由于每个手机都不一定会打开 GPS，而且有时并不太需要太精确的位置（到城市这个级别即可），所以根据 IP 地址入手来分析用户位置是个不错的选择。 要做到这个功能得需要一个 IP 和地理位置的映射关系库，并依赖这个库启动一个 IP 转地理位置的服务。本文从需求入手，结合 Github 上拥有 8.4k 星的 ip2region 来分析映射关系库的设计以及 IP 如何快速转换成地理位置。