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自我介绍

个人信息

我叫郝俊禹,英文名叫 David,同济大学计算机硕士毕业。目前在达观数据任资深技术专家,从事推荐系统和知识图谱相关方面的工作。发表2篇专利,其中有一项国际专利,获得系统架构设计师资质。

教育经历

  1. 2013.09 ~ 2016.03 同济大学,计算机技术专业,研究生在读

    • 2014年,完成论文《DISCRIMINATION OF ADHD CHILDREN BASED ON DEEP BAYESIAN NETWORK》
    • 2014年,获全国研究生数学建模二等奖
  2. 2009.09 ~ 2013.06 苏州大学,计算机科学与技术专业,本科

    • 2012年,获“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创新大赛Java本科组江苏赛区一等奖,全国总决赛三等奖
    • 2012年,获美国大学生数学建模竞赛二等奖
    • 2011年,获苏州大学人民综合一等奖学金、苏州大学三好学生、国家励志奖学金
    • 2011年,获“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与开发大赛江苏赛区C语言程序设计本科组二等奖
    • 2011年,获高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组全国二等奖
    • 2010年,获苏州大学学习优秀奖学金

能力

  • 语言 CShellPythonGo
  • 工具 Redis,MySQL,ES,Docker,Git

社会工作

  1. 2017.05 ~ 至今 达而观信息科技(上海)有限公司

  2. 2016.05 ~ 2017.05 中国银联股份有限公司

    • ⾏业商户系统个性化接⼊银联系统
    • 微信⼩程序应用前后台开发
  3. 2015.03 ~ 2016.05 SAP公司开发运维部门(实习)

    • ELK 系统搭建
    • ⽤户⾏为以及系统状态分析

项目经历

  • 2020 ~ 至今 图谱产品的开发

    • 图谱产品是公司一款拳头产品,通过从结构和非结构的文档构建知识图谱,并用其做知识问答,路径分析等应用
    • 带领多人团队完成图谱产品的开发,目前还在做产品维护以及定制性开发。
    • 作为产品的技术负责人,对技术选型,服务拆分,开发进度把控更加熟练。
  • 2020 ~ 至今 第三方应用小视频推荐

    • 负责类抖音的第三方小视频场景下的推荐
    • 带领多人团队完成视频物料及用户行为的数据对接,并提供稳定的线上推荐服务,优化人均点击和人均停留时长的指标
    • 作为项目的总负责人,从零搭建了推荐服务,构建了推荐系统的数据流,目前在做指标pk
  • 2019 ~ 2020 大数据平台运维及容器化

    • ⼤数据平台是为知识图谱产品提供算⼒⽀持, 容器化是为了快速部署, ⽅便POC
    • 带领多⼈团队对大数据平台软件 Hadoop,hbase,zookeeper,spark,kafka 进⾏容器化, 并作为图谱产品的组件.
    • 学会切分任务以及协作流程,熟悉了hadoop 平台的⽇常运维, 了解了分布式系统的设计理念, 熟练使⽤docker 进⾏镜像打包和部署
  • 2019 ~ 2020 第三方应用资讯广告混排

    • 团队负责第三方应用推荐页资讯流及⼴告的混合推荐
    • 和第三方内部团队进⾏⼴告千⼈均广告收入指标pk, 超内部团队 5%
    • 负责推荐系统的架构升级, 线上咨询及⼴告混排策略调优
  • 2018 ~ 2019 第三方应用资讯流推荐

    • 团队负责第三方应用推荐页资讯流的推荐
    • 和第三方应用内部团队进⾏⼈均点击 + ⼈均⼊屏(⼀期) 和⼈均阅读时长 + ⼈均阅读pv(⼆期) 的指标 PK,⼀期在指标上追平内部团队,⼆期⼈均阅读 pv 相⽐接⼊前提升20%,超内部团队 8%,⼈均阅读时长超内部团队 25%。
    • 参与推荐排序由⼈⼯加权转变到机器学习; 积极尝试新技术: 多臂⽼虎机,faiss 向量搜索等;优化标签体系和⽤户画像; 迁移⽇志监控; 开发流式计算模块
  • 2017 ~ 2018 第三方应用的视频推荐

    • 团队负责第三方应用的推荐页,视频页的视频推荐
    • 和第三方内部团队进⾏设备点击率和⼈均播放时长pk,最终指标⾼10%
    • 熟悉了公司推荐系统架构,掌握了数据同步,热门,内容推荐,⽤户画像等各个⼦模块
  • 2016 ~ 2017 微信小程序- 甜点密语烘焙店

    • 该⼩程序是基于微信并⽤来订购 DIY 蛋糕的⽹店,实现展⽰,下单,付款等功能
    • 前端是个微信⼩程序,后端是使⽤ Flask 提供 RESTFul Web 服务
    • 前后端的独⽴开发让我对 前端技术和 后台服务更加了解
  • 2013 ~ 2015 基于深度贝叶斯网络的多动症判别分析

    • 该项目是我小论文研究的内容,其应用深度贝叶斯网络对小孩的 FMRI 图像进行多动症的判别分析
    • 该研究涉及深度学习和贝叶斯网络以及 SVM 分类
    • 该研究让我将机器学习的方法应用于医学实践,使我对未来的数据分析更加的看好.
  • 2010 ~ 2011 研究生管理系统

    • 该系统用来帮助导师管理研究生的日常工作和学习情况,目前依旧在学校运行着。
    • 采用 SOA 架构和 Web Service 技术在 .NET 平台下开发的一个基于 B/S 模式的管理系统。
    • 该管理系统的实现加深了我对数据库和 WEB应用的理解。

自我评价

  • 学习能力强,对新技术抱有热情,会积极尝试新技术在当前业务下的落地。
  • 善于总结,平时会写相关的技术博文到自搭的博客和知乎上。

TIPS: 自我介绍的关键点 技术关键词,技术含量

  • 高并发 并发量 (推荐系统)
  • 项目价值 带来多大的价值 (pk)
  • 大数据处理能力 (大数据平台)
  • 带团队能力 协同工作,git-flow

个人成长

  1. 2020年终总结之积极求变

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(上次修改时间 2021-11-28 21:37:30) 2021-07-11 15:51:22