<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ip地址 on 禹过留声</title><link>//blog.haojunyu.com/tags/ip%E5%9C%B0%E5%9D%80/</link><description>Recent content in ip地址 on 禹过留声</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><managingEditor>haojunyu2012@gmail.com (hjy)</managingEditor><webMaster>haojunyu2012@gmail.com (hjy)</webMaster><lastBuildDate>Fri, 23 Oct 2020 00:49:57 +0800</lastBuildDate><atom:link href="//blog.haojunyu.com/tags/ip%E5%9C%B0%E5%9D%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>深入浅出之ip2region实现</title><link>//blog.haojunyu.com/recsys/deep_in_ip2region/</link><pubDate>Fri, 23 Oct 2020 00:49:57 +0800</pubDate><author>haojunyu2012@gmail.com (hjy)</author><guid>//blog.haojunyu.com/recsys/deep_in_ip2region/</guid><description>&lt;p>在移动互联网的应用中，经常需要根据用户的位置信息等做一些用户侧信息的统计分析。而要拿到用户的位置信息，一般有两个方法： GPS 定位的信息和用户 IP 地址。由于每个手机都不一定会打开 GPS，而且有时并不太需要太精确的位置（到城市这个级别即可），所以根据 IP 地址入手来分析用户位置是个不错的选择。 要做到这个功能得需要一个 IP 和地理位置的映射关系库，并依赖这个库启动一个 IP 转地理位置的服务。本文从需求入手，结合 Github 上拥有 8.4k 星的 ip2region 来分析映射关系库的设计以及 IP 如何快速转换成地理位置。&lt;/p></description></item></channel></rss>